統計跟資料分析的關聯性極高，而說到統計學大家應該並不陌生，我也一樣，但在統計課程中沒有確切整理出屬於自己的一份筆記，所以這幾天的內容要來幫自己統整統計相關知識～

什麼是統計學？

• 統計是一種方法，用數據來敘述一件事，在決策過程中非常重要。
• 狹義：用數字表示的資料。
• 廣義：搜集、整理、表現、分析、解釋資料，在不確定的情況下，由樣本資料獲得結果。

舉例：生活中常見的統計知識

• 最新的新寫到：粉專 《報氣候 - 中央氣象署》 據過去資料統計表示，有紀錄以來，最多颱風登陸台灣發生在1961年，當時有5個颱風登陸，而最近一次有2個颱風登陸台灣則在2017年，1991～2020年登陸台灣颱風個數平均值1.8個，2018～2022年近5年來，只有2019年1個颱風登陸台灣，「每年僅平均0.2個颱風登陸」。

基本概念：

population 母體：

具有某些共同特質的元素或個體所組成的群體，研究對象的全部集合。

sample 樣本：

母體中抽取的部分元素。

parameter 母體參數：

描述母體資料特性的統計測量數。
常用：

1. 平均數：µ
2. 變異數：𝜎2
3. 標準差：𝜎
4. 群體比例（比率）：P

statistics 樣本統計量：

描述樣本資料特性，通常用來推論母體參數。

1. 樣本平均
2. 樣本變異數
3. 樣本標準差
4. 樣本比例

統計學種類：

• 敘述統計 Descriptive Statistics:
  包括搜集、整理、表現、分析、解釋資料，討論如何將蒐集到的資料整理分析表示。日常生活中常見的新聞報導、雜誌......等都可以用敘述統計表現。
• 推論統計 Inferential Statistics:
  由樣本資料獲得的結過將其推論至母體。